Das Unternehmen bat darum, hochauflösende Fotos des Gesichts zu machen, um sich mit plastischen Chirurgen zu beraten und ein Modell einer verbesserten Version des Gesichts zu erstellen. Stone wurde geraten, das Kinn neu zu formen und die Vertiefungen unter den Augen zu füllen. Es hat sie damals beeindruckt, aber zwei Jahre sind eine lange Zeit für die Technologiebranche, und heute werden solche Empfehlungen nicht von Menschen, sondern von Algorithmen gegeben.
Viele plastische Chirurgen spenden Fotos von Kunden zur Verarbeitung durch AI, wodurch unter Berücksichtigung von Gesichtsausdrücken ein dreidimensionales Bild des Gesichts erstellt wird. Darüber hinaus gibt der Algorithmus an, welche Operationen eine Person ausführen soll und um wie viel Prozent sie ihre Attraktivität erhöht.
Plastische Chirurgie ist in den USA und auf der ganzen Welt ein großes Geschäft. Im vergangenen Jahr wurden in den Vereinigten Staaten etwa 17,7 Millionen solcher Operationen durchgeführt. Die American Society of Plastic Surgeons schätzt, dass Kunden etwa 16,5 Milliarden US-Dollar für sie ausgaben (ohne Rekonstruktionsverfahren). Viele Chirurgen interessieren sich für jedes Werkzeug, das die Rentabilität ihres bereits erfolgreichen Geschäfts steigern kann, und diese Werkzeuge umfassen zunehmend künstliche Intelligenz auf die eine oder andere Weise.
Stone sah sich die Programme von etwa 20 Konferenzen für plastische Chirurgie in diesem Jahr an und stellte fest, dass die meisten von ihnen Diskussionen über AI-basierte Programme beinhalteten, die alles von der Messung der Gesichtsattraktivität bis hin zur Abgabe von Empfehlungen für die Arbeit mit bestimmten Kunden tun.
Einige Experten sagen jedoch, dass es möglicherweise keine gute Idee ist, einen Beauty-Score an einen Algorithmus zu übergeben. "Die Verwendung von KI in ästhetischen Urteilen kann die kulturelle Vielfalt der Schönheit zerstören", schrieb der plastische Chirurg Jungen Koimizu im März 2019 im The Plastic and Reconstructive Surgery Journal.
Viele Unternehmen verwenden KI, um das Kundenverhalten zu analysieren und vorherzusagen, und die plastische Chirurgie hat sich diesem Trend nicht entzogen. Insbesondere Heather Levits, eine plastische Chirurgin an der Duke University School of Medicine, verwendet ein Stimmungsanalyse-Tool des Startups Cognovi Labs. Mit seiner Hilfe studiert sie Nachrichten in sozialen Netzwerken, in denen es um plastische Chirurgie geht.
Das Programm sucht beispielsweise nach Tweets mit Wörtern und Phrasen wie Fettabsaugung und Brustvergrößerung, analysiert sie und ermittelt, woran Benutzer interessiert sind und worüber sie gemischte Gefühle haben. Die Klassifizierung erfolgt durch Erkennen von sechs Emotionen: Überraschung, Wut, Freude, Ekel, Angst und Traurigkeit. Der Algorithmus sortiert die Daten dann nach drei Dimensionen: Bewusstsein, Engagement und Motivation. Je höher die Motivation des Tweet-Autors ist, desto wahrscheinlicher wird er sich für das Verfahren entscheiden.
Die Ergebnisse überraschten Levits. Operationen zur Nasenumformung werden häufig in den sozialen Medien diskutiert, aber das Tool von Cognovi Labs hat starke negative Reaktionen auf das Verfahren festgestellt. "Währenddessen müssen wir uns die Nasenknochen brechen, was zu Ärger und Frustration führt", erklärt Levits. Die Menschen waren mit Fettabsaugung weniger vertraut, aber diese Operation stand bei der emotionalen Reaktion an erster Stelle. Die Analyse half Levits zu verstehen, wie Patienten über verschiedene Verfahren denken, und sie verfeinert nun die Parameter für eine weitere Studie. Letztendlich hofft sie, ein Instrument für Chirurgen in verschiedenen Regionen zu entwickeln, mit dem sie sich an die Wünsche der Patienten anpassen können.
Andere beliebte Anwendungen der KI bei plastischen Chirurgen sind Dienste wie BioMedX und Crisalix, die Patienten 3D-Modelle ihres Körpers nach der Operation zeigen. Solche Programme verwenden jedoch 3D-Scannen und können Änderungen der Beleuchtung, des Alters oder des Hautfarbtons nur schlecht berücksichtigen.
Der in Zürich ansässige Entwickler Endri Dibra, der sich auf die Erstellung realistischer 3D-Bilder spezialisiert hat, sagt, dass seine AI-basierte Software zur Modellierung des Erscheinungsbilds von Brüsten nach einer Operation nicht für Afroamerikaner geeignet ist. Tatsache ist, dass die Technologie auf Daten von Chirurgen aus der Schweiz basiert, wo nur 0,6% der Menschen mit dunkler Hautfarbe leben.
AI Bias ist ein gut dokumentiertes Problem. Insbesondere bei Unternehmen wie Amazon und IBM wurde festgestellt, dass sie geschlechtsspezifische und rassistische Vorurteile in ihre Algorithmen einbeziehen. Die Rekrutierungs-App von Amazon war voreingenommen gegenüber Kandidatinnen, und der Porträtgenerator von IBM und MIT änderte die Hautfarbe von Asiaten und Afroamerikanern in Weiß. Diese Art von Vorurteilen kann sich besonders nachteilig auf die Beurteilung der Schönheit auswirken.
Einige Chirurgen verwenden KI-Tools, die die Schönheit eines Patienten vor der Operation bestimmen (häufig basierend auf den Prinzipien des Goldenen Schnitts). Ein erneutes Scannen des Gesichts nach dem Eingriff kann quantitative Daten darüber liefern, wie viel attraktiver eine Person geworden ist. Dies hat das Potenzial, Chirurgen vor Klagen von Patienten zu schützen, die mit der Operation unzufrieden bleiben.
In einer Studie aus dem Jahr 2014 wurde festgestellt, dass dasselbe Tool vorhersagt, wie eine Person nach einer Operation aussehen wird und um wie viele Prozent sie schöner wird. "Die Quantifizierung ästhetischer Verbesserungen wird nicht nur dazu beitragen, Erwartungen zu setzen, sondern auch Patienten von Verfahren abzubringen, die nur marginale Ergebnisse liefern", sagte der Chirurg Jonathan Kanevsky. Wenn eine Person nur 2% schöner wird, kann sie erneut darüber nachdenken, ob die Operation die Zeit und Mühe wert ist. Kurz gesagt, diese Programme haben viele Anwendungen, aber wer wird entscheiden, was Schönheit ist?
Koimizu, der einen Artikel mit Bedenken hinsichtlich der Bewertung der KI-Schönheit schrieb, befürchtet, dass Chirurgen versuchen könnten, Gesichter dem westlichen Ideal anzupassen. Ergebnis? "Den Wert der Schönheit in anderen Kulturen marginalisieren", warnte er.
Attraktivität ist nicht die einzige von der KI gemessene Metrik, die Fragen aufwirft. In einer im Oktober 2019 im The Plastic and Reconstructive Surgery Journal veröffentlichten Studie wurde untersucht, ob Algorithmen den Erfolg der Feminisierung des Gesichts bestimmen können. Mithilfe von vier öffentlich verfügbaren neuronalen Netzen testeten die Ärzte, wie KI Transfrauen tippt. Vor der Operation machte er in 47% der Fälle Fehler, aber nach der Operation gab er in 98% der Fälle die richtige Antwort. Für Transsexuelle hilft die objektive Identifizierung ihres Geschlechts dabei, sich sicherer zu fühlen. Die Definition von "Frau" oder "Mann" kann jedoch ebenso mit Konsequenzen verbunden sein wie die Definition des Schönheitsgrades.
Es gibt auch eindeutig positive Beispiele für die Verwendung von KI in der plastischen Chirurgie. Beispielsweise haben Chirurgen an der Harvard Medical School, dem Massachusetts Eye and Ear Center, dem Royal Australian College of Surgeons und anderen Forschungseinrichtungen AI beauftragt, die Ergebnisse von Schädeloperationen bei Patienten mit Gesichtslähmung zu bewerten. Insbesondere wollten sie wissen, ob ein postoperatives Lächeln echte Emotionen vermittelt. Dies ist eine hilfreiche Einschätzung. In Italien verwenden Chirurgen KI, um Wunden zu heilen. Ihr Algorithmus erkennt beschädigte Haut mit einer Genauigkeit von 94% und ermöglicht so ein effektiveres Behandlungsprogramm
Einige der Anwendungen von KI in der plastischen Chirurgie sind offensichtlich vorteilhaft. Aber es ist gruselig, seinen Einschätzungen der Schönheit und Empfehlungen zur Veränderung Ihres Aussehens zuzuhören. Es ist gut, dass Chirurgen KI jetzt als Leitfaden verwenden, nicht als Leitfaden für Maßnahmen. Solange dies so ist, ist alles in Ordnung.
Eine Quelle.
